探析基于大数据环境下的数据安全论文
2020-09-26 15:54:52 72
首先，大数据的概念
大数据是Internet技术和云计算技术快速发展的产物，这意味着它可以不在规定的时间内使用当前的通用数据管理工具来收集和处理大规模和多样化的数据信息。大数据研究现已成为国内外学者，政府机构和研究机构广泛关注的一项前沿技术。它的主要来源是各种数据信息，例如人们使用Internet和各种终端设备生成和输出的各种文本，图片或视频和文件。
二，大数据环境的特征
通过对大数据概念的研究，我们可以看到大数据环境的特征是如下：
（A）数据量巨大，并且呈几何级数增长
的出现是大数据时代，各种智能终端，移动设备，传感器和社交网络每时每刻都在生成大量数据，并呈现几何级数的增长趋势。预计到2020年，全球电子数据将超过35ZB。
（II）各种数据格式
随着信息技术的发展，大数据中的主流数据已从普通文本表示的结构化数据逐渐演变为自由文本格式。现有的非结构化数据。互联网技术的发展改变了传统数据的二维结构。随着移动电话和各种终端设备的应用范围的扩大，网页，图片，音频和视频等非结构化数据的发展变得特别迅速。统计数据表明，非制度化数据在大数据中的比例已达到80％以上。
（3）低值密度
大数据分析可以获得大量有价值的信息，这些信息可以在生产和生活中起一定的指导作用。由于数据来源不同，获得的数据信息也复杂多样，因此大数据正以数千倍的速度增长，这大大增加了大数据存储，计算和分析的成本。同时，这也导致缺乏对大数据统计信息的详细处理，信息价值低。
（4）高效的计算速度和计算能力
大数据计算系统属于分布式组织系统。基于海都堡大数据框架，它充分利用了集群的有效性来实现高效的计算速度和计算能力。信息数据挖掘技术的不断发展，大量应用程序的开发和使用，以及搜索引擎的使用的促进，将不可避免地使大数据的提取和分析更快，更高效。
3.大数据环境中存在的数据安全问题
（1）网络技术的发展和普及使数据安全面临巨大的风险
随着因特网技术的全球推广和使用以及无线路由器，服务器和其他设备技术的发展，网络的日常应用变得越来越便捷，信息和数据的获取越来越高效。同时，不同行业的大数据资源共享也变得非常方便。网络的发展为信息资源提供了一个开放的共享平台。在该平台上，可以快速集成和分析大数据，并可以组织和共享有效数据。但是，安全问题也随之而来。随着对象使用方式的变化，开放式网络平台使许多大数据彼此关联，从而使网络黑客更容易窃取数据信息。一旦数据泄漏，数据的价值也将被盗，数据生产者的个人隐私将受到威胁。
（2）大数据环境中信息的可靠性下降
大数据环境是由具有大量信息的网络环境生成的，并且数据的增长和传播非常快。与传统的结构化数据相比，它具有更大的灵活性和便利性，但是大量的数据给数据的处理和分析带来了很大的困难。数据的不确定性将导致信息失真。它可能会带来负面影响，因此在大数据环境中信息的可靠性会大大降低。
4.大数据环境中数据安全的保障措施
（I）建立和完善大数据安全管理体系和管理系统
大数据环境是一个由大量数据信息构成的信息系统。为了保证信息数据的安全性和可靠性，首先必须建立安全的数据管理系统，确定关键数据保护目标，并加强对数据信息的监管。当前的网络安全形势不容乐观。数据安全不仅与个人隐私保护有关，而且与国家安全息息相关。有关负责网络数据的政府部门应加强大数据环境下数据安全问题的系统建设。利用系统和政府监督来加速数据安全性的标准化。这不仅可以使数据管理安全有序，而且可以使数据信息资源的共享更加安全便捷。同时，可以进一步加强对网络数据信息的监督和惩罚功能。还应对数据盗窃和非法数据泄漏处以严厉惩罚。
（II）改进数据保护技术
为确保信息数据不会被盗或受到恶意攻击，我们必须依靠技术来做好系统防御，并将安全风险降到最低。预防各种安全事故。从技术上讲，您可以通过设置数据访问权限，加密和备份数据，划分安全区域以及设置数据隔离区域，并执行常规的系统维护，数据备份和大数据实时监视来阻止潜在的安全风险。
（3）提高用户和数据存储管理员的数据保护意识
当前，人们对数据保护的意识普遍较弱，数据安全保护措施较少，一些数据管理者履行职责销售数据和信息并不罕见，因此有必要接受一些培训和数据安全教育，以增强用户对数据保护的法律意识和从业人员的数据保护道德。数据保护意识已超越使人们在日常生活中保持良好的网络使用习惯，也为保护大数据环境中的数据安全奠定了基础。此外，加强员工的信息保护技能也至关重要。能够及时审核和监视数据可以大大降低数据安全风险。
5.结束语
互联网的发展迎来了信息时代。信息时代以其巨大的数据增长率创造了一个大数据环境。如何在大数据环境中确保数据信息的安全性是当今信息领域的重要研究课题。在当前的大数据环境下，制定合理有效的数据保护措施，利用大数据的价值为信息技术的发展做出贡献是我们共同努力的方向。
