大数据环境下智慧图书馆服务体系建设论文
2020-09-26 23:29:19 66
1大数据环境中智能图书馆服务系统的现状
1.1最新分析
智能终端的发展以及物联网和社交网络的蓬勃发展，产生了大量与传统存储不同的数据。它们显示了非结构化和半结构化数据的特征。它们一旦出现，便引起了Internet社区的极大关注，并产生了巨大的社会影响。可以说，我们正在进入大数据创新发展的时代，图书馆行业也不例外。 2012年3月，美国政府启动了“大数据研究与开发计划”，并承诺投资2亿美元促进大数据相关技术的研究与开发。中国还于2012年6月成立了大数据专家委员会，以建立大数据，技术交流和数据平台共享的核心发展，并向政府提供战略建议。另外，近年来，随着“智能城市”，“智能地球”和“智能社区”等相关学术概念的引入，大量生产了新能源，新技术和新技术。目前，中国已有180个城市开始建设“智慧城市”。智能交通，智能农场，智能社区，智能校园甚至智能图书馆在很大程度上都依赖于大数据研究。可以说，大数据是建设智慧城市的重中之重。
对于图书馆而言，一旦提出了大数据和智慧城市，图书馆将立即采取行动。 21世纪初，芬兰的奥卢大学在Rotuaari项目中为读者提供了称为“ SmartLibrary”的服务，这为智能图书馆服务开创了先例。自2005年以来，中国台北市立图书馆借助RFID技术建立了一个智能图书馆。上海图书馆首次实现了移动智能服务。上海交通大学图书馆提议到2020年提供资源，服务，技术和图书馆员，并由读者5个要素来创建“无处不在的智能图书馆”，以触手可及的方式感知。
简而言之，大数据和智能图书馆的建设和发展仍在上升，大数据技术和智能图书馆的理论研究将继续。可以预见，未来，对大数据和智能图书馆的研究将继续呈现上升趋势。
1.2热的比较
作者使用CNKI作为检索平台，并使用“库”和“大数据”作为逻辑和算术检索的标题。年龄不受限制（检索日期为2015年10月26日。）对要检索的期刊类型没有任何限制。共检索到533条相关文章。其中最早的出版物是杨海燕在2012年第四期《图书馆与信息》上发表的《大数据时代的图书馆服务分析》。搜索结果分配如下：2012年4篇，51篇2013年，2014年为224篇，2015年为250篇（不包括全年）。从以上数据可以看出，2013年以后文献数据进入爆炸式增长。这种增长周期占总收藏量的99％，这表明近年来大数据仅成为图书馆学术研究中的热点问题。
检索使用“智能图书馆”为标题进行的搜索，搜索时间不受限制（搜索日期为2015年10月26日）。搜索期间不受限制，共检索到171条相关文章。最早的是严东在第7年在《图书馆学杂志》上撰写的2010年“基于物联网的智能图书馆”。搜索结果的分布情况如下：2010年为1条，2011年为5条，2012年为12条，2013年为33条，2014年为69条，2015年为51条（不包括全年）。从以上数据可以看出，相关文献已进入稳定增长期。
2智能图书馆服务系统的构建
在大数据时代，为了满足读者的个性化知识需求，图书馆应该使用互联网，手机和移动终端等服务方式，实现24小时不间断图书馆自助服务；为了跨时空传递信息资源，以人为本，以读者需求为导向，图书馆的整个业务流程围绕服务而生，充分挖掘和利用各种资源和能力来满足读者的需求；无论身在何处，读者都可以不受干扰地获取所需的知识信息。因此，图书馆应从以下几个方面着手开展自己的服务工作。
2.1概念的变化
没有图书馆政策的指导，就无法改革和发展图书馆政策，图书馆政策的制定和实施在很大程度上受到图书馆政策的影响。思想的影响和约束。进入中华人民共和国人大时代，随着新技术和产业的引入，图书馆发生了一系列重大变化。鉴于中国图书馆业的蓬勃发展，不仅需要调整传统的图书馆概念，而且还需要根据新的要求适当调整和改变图书馆政策。这就要求图书馆将大数据和智能图书馆的思想带入日常工作和服务中，改变服务理念，制定人性化的规章制度，建设大数据资源扩展和创新服务项目，并加强与读者的交流与交流，努力做到消除矛盾，从而实现图书馆从信息服务到数据服务，从知识服务到智能服务的发展，实现图书馆服务质的飞跃。
2.2图书馆建筑的优化
随着社会的飞速发展，图书馆建筑已无法适应时代潮流。现代信息技术的发展赋予了图书馆建设更多的智能内涵。因此，自20世纪以来，已经大规模进行了各种类型的图书馆的重建和扩展。通过重建和扩展，不仅大大改善了图书馆的外部环境，而且还有效地改善了内部基础设施。在优化建筑物时，图书馆应包括全面的布线，馆藏布置，自动控制，功能划分，设备配置，消防安全和环境艺术。在其他方面，图书馆的智能内容和设计原则得到了全面考虑，为读者提供了高效，多功能，方便和舒适的空间环境。当读者来到图书馆时，他们不仅可以咳嗽柿子，还可以放松身心。图书馆应为读者提供美丽舒适的阅读环境。建筑物的优化不仅限于物理空间中的图书馆，而且还适用于网络空间中的图书馆。通过智能图书馆服务，用户可以在家中，办公室，火车站，机场等任何地方浏览和使用图书馆的信息资源。特别是，拥有丰富数字资源和先进技术的高校图书馆和省市级图书馆应打破常规。原始的行政限制，并为社会提供高质量的信息资源，以为读者提供新的观念。
2.3资源建设
资源建设是图书馆服务的基础，也是图书馆提供各种服务的源泉。在大数据环境下，资源建设包括文档信息资源建设和数据资源建设。资源构建的核心是拥有，融合，挖掘，分析和利用大型和多种类型的数据。文献信息资源包括传统文献资源，数字资源和网络资源，它们是结构化的信息资源。数据资源是新兴资源。它们是图书馆尚未完全收集的大量数据，因此迫切需要构建这些数据，例如用户信息行为数据。它们属于非结构化数据资源，是构建大数据资源的主要难点。数据资源的建设和文献信息资源的建设是相互包容和相辅相成的。
对于文献信息资源，图书馆除了继续做诸如目录信息，数据库数据和网络资源信息之类的传统资源外，还应该扩大数据收集范围并提供地图，手稿，家谱，文件下载诸如题字，乐谱，音频和视频之类的文件，以实现图书馆的知识扩展并满足读者的知识需求。只有进一步提供更多的资源，才能使馆藏利用率最大化，馆藏资源更能满足读者的需求。对于数据资源，图书馆应集中精力收集读者的借阅行为，阅读习惯和其他相关数据，以满足读者的个性化和多样化的知识需求。在数据资源建设中，图书馆应首先积累和存储大量的多类型数据，并为大数据做数字准备。其次，应使用数据分析方法和研究方法来挖掘，识别，组织和管理苏式治。根据背后的隐性信息，找出读者需求的变化特征，寻找读者的隐性需求，预测图书馆的资源建设和服务趋势，指导信息资源和信息服务建设。
2.4平台建设
在大数据环境下，图书馆的技术手段和管理方法已不再适应时代发展的需要，需要建立图书馆基础通过对大数据平台的数据挖掘，处理，开发，集成，分析和利用，提高了图书馆的资源管理能力和准确的服务水平，从而实现了将传统的经验决策模型转变为基于大数据分析的决策模型。在这个大数据平台上，图书馆可以阅读器集合具有大量的数据信息，并且可以智能地捕获和提取大量数据中的关键字以提高图书馆的智能服务水平。具体来说，读者的借阅记录，个人图书馆信息和搜索记录可用于分析读者的偏好，兴趣和需求，并向读者推荐感兴趣的信息和内容。通过挖掘读者行为数据，了解读者的行为模式，运用关系规则，时间序列，关联规则等方法掌握相关资源，相关兴趣，读者习惯等，建立数据资源需求意图分析领先者数字平台可促进用户所需的数据资源，并增强图书馆的核心竞争力。
2.5图书馆员建设
大数据和智能图书馆是当今最前沿和最实用的技术。图书馆需要具有不同专业背景和学习经验的复合型人才。由于图书馆工作人员的结构老化，工作人员的专业覆盖面不完整，提高图书馆员的专业素质是工作重点。一些学者建议，到2018年，美国将面临150万能熟练掌握大数据应用分析方法的技术主管和分析师，以及另外19,000位能深入分析数据的数据科学家的缺口。在大数据时代，图书馆可以根据学科背景和工作能力对图书馆人员进行分类和排队，并根据图书馆的实际情况有针对性地进行继续教育培训，帮助图书馆员要规划自己的职业，让员工的工作能力和专业地位保持一致的职责，提高图书馆员的使命感和归属感，调动图书馆员的工作热情，实现个人图书馆员目标的有机整合和图书馆的蓬勃发展。
3结论
简而言之，在大数据时代，图书馆服务已从基于资源的服务过渡到基于知识的服务，智能服务和智能服务。这是图书馆服务模型发展的新趋势。图书馆可以从馆藏数据中找到关联，发现模式，验证假设并预测读者服务的未来趋势和需求，从而实现智能服务。
