网络信息下的复杂工业过程建模与控制论文

2020-09-24 19:19:29 87

网络信息下的复杂工业过程建模与控制论文

摘要：复杂的工业过程控制在工业生产中起着重要作用，不仅可以提高工业生产效率，而且可以更好地保证工业生产质量和降低能耗。从而促进产业发展。复杂的工业过程的控制存在一定程度的复杂性，控制过程容易受到人为因素和外部客观因素的影响。因此，对复杂的工业过程进行建模具有重要意义。在网络信息模型下，复杂行业变得越来越现代化，控制过程也逐渐变得智能化和自动化。本文主要以复杂的工业过程为研究对象，对网络信息模式下复杂的工业过程的建模与控制进行了合理的分析，并提出了一些建议。

关键字：信息网络论文

在社会和经济发展的推动下，中国现代工业得到了很好的发展，各种工业产品不断涌现和整合城市化趋势。在复杂工业生产过程中，控制其过程具有重要作用，不仅可以促进复杂工业的标准化生产，降低风险因素，而且可以提高工业生产质量。但是，在控制复杂的工业过程中存在许多潜在的危险。因此，在网络信息模型下，如何通过复杂工业过程的建模来实现有效控制已成为我们面临的主要问题。

1网络信息模式下复杂工业过程的建模与控制摘要

随着社会经济的发展，中国的各种科学技术取得了长足的进步，为复杂产业的发展带来了一定的机遇。随着现代工业的不断发展，工业控制的重要性日益突出。这不仅是保证工业生产顺利进行的关键，也是提高生产质量，降低能耗的重要途径。因此，加强对复杂工业过程的控制具有重要意义。。在网络信息模式下，各种类型的信息技术被集成到复杂的工业控制中，这使得过程控制系统越来越复杂，所涉及的内容也在增加。在许多复杂的行业中，控制系统呈现出庞大而繁琐的状态，包括电力，化工，炼油等。整个控制系统中有多个子系统，并且每个子系统之间都有一定的联系，并且外部连接。这种紧密的关系使过程控制系统容易受到外部客观因素的影响。复杂的工业过程对控制系统提出了很高的要求。因此，在控制复杂的工业过程时，不仅要规范每个控制环节，而且要根据复杂工业的特点，对整个过程控制系统进行优化。通过这种方式，我们可以更好地提高工业生产的质量并减少总体能源消耗。在复杂的工业过程的传统控制概念中，我们大多数人专注于控制系统的输入和输出，而不考虑整体。但是，在实际情况中，随着网络信息的不断发展，现代工业过程变得越来越复杂，控制系统越来越繁琐，子系统之间的联系越来越紧密。在这种情况下，传统的控制理念很难发挥出良好的效果，整个身体控制的质量不高。我们中的许多人在控制复杂行业时通常只考虑一个复杂工业生产周期。但是，根据复杂行业的特征，生产过程的每个周期之间都有密切的关系。因此，传统的控制概念已经变得困难。适应现代工业发展的需要。在网络信息模式下，控制系统的子模块数量增加，并且复杂度逐渐增加。因此，必须优化现有复杂的工业过程控制模式，通过过程建模更好地发挥过程控制的作用。更好地促进复杂产业的生产。

2网络信息模式下复杂工业过程的建模与控制方法

2.1网络信息模式下复杂工业过程的建模与分析

在网络在信息模式下，根据复杂行业的特点，在对其过程建模时需要多方面考虑，并深入分析复杂工业过程的控制概念，以更好地实现对复杂工业过程的有效控制。基于复杂的工业运营特征，要求软测量模型能够自动适应工业运营过程。通常，我们将使用某些样本数据在滑动窗口的作用下执行在线建模。但是，实际上，这种建模方法不能在保证建模速度的同时保持一定的建模精度。因此，面对这个问题，我们可以使用在线内核偏最小二乘KPLS建模方法。该建模方法基于相关数据，可以在实践中发挥良好作用。一些学者对多变量过程故障诊断进行了深入研究，并对一些统计方法进行了合理的分析，包括独立成分分析，主成分分析等，并将其引入复杂的工业过程建模中。我们可以融合一些独立的组件，建立故障分析指标，并通过相关的仿真进行验证以获得更好的结果。复杂的工业过程控制系统通常具有繁琐的结构。在网络信息模式下，这些控制系统大多数属于非线性模式，具有可变性和强耦合性的特点。因此，我们可以使用动态逆系统解耦方法。，并有效地应用自适应滑模控制器，从而更好地达到控制效果。

2.2网络信息模式下复杂工业过程的控制方法

网络信息模式下复杂工业过程的控制，技术人员必须从多个方面着手，并注重控制的完整性。并采用多种约束机制来实现对复杂工业过程的有效控制。在网络信息模式下，复杂的工业系统的模块化越来越大。因此，我们可以从分布式预测控制开始，并合理地应用分布式预测控制算法。该控制算法属于串联系统。改善控制系统的整体性能具有重要作用。我们可以建立氧化铝碳分解系列过程的模拟测试，以测试分布式预测控制算法的实用性，从而更好地控制复杂的工业控制。在控制系统运行期间，可能会有一定量的输出和输入。隐藏的危险，因此我们可以从这两个方面入手，并将它们转变为非线性问题。为了更好地确保输入和输出的稳定性并提高相关数据的准确性，我们可以使用双层结构控制方法来提供输出。静态差和输入稳态值的准确性促进了输出的兼容性。具有复杂工业过程的控制系统，从而实现有效控制。过程控制系统通常具有多个级别和多个模块。在运行时，系统的非线性程度与模块之间的切换有一定的关系，这种连接对系统的运行有一定的影响。因此，我们可以优化模型切换方法以提高控制系统的整体性能，从而更好地控制复杂的工业过程。

3结束语

在社会经济发展的带动下，中国现代工业得到了极大的发展，各种企业的生产率不断提高。复杂的工业过程很容易受到人为因素和外部客观因素的影响。因此，控制复杂的工业过程具有重要作用。在网络信息模式下，传统的复杂工业控制模式已经难以满足社会发展的需要。因此，必须对复杂的工业过程进行建模。在建模效果下，可以更好地促进复杂工业生产的顺利进行。以提高工业生产质量。

参考文献：

网络信息下的复杂工业过程建模与控制论文 1 李太夫，侯捷，姚立中，等。卡尔曼神经网络在动态工业过程建模中GammaTest噪声估计中的应用[J]。机械工程学报，2014（18）：29-35。