浅谈基于故障树的地铁车辆客室自动门系统可靠性分析论文

2019-12-16 12:00:03 184

为了缓解这种压力，中国的城市交通变得越来越严峻。为了减轻这种压力，许多城市已经开始引入城市地铁系统。对于城市地铁，确保运行安全是第一要务。如今，城市地铁基本上在车辆的乘客室中使用自动门系统。尽管该系统具有很高的智能性，但故障率并不低。在城市地铁的常见故障中，超过30％是由于门系统故障引起的。在这种情况下，自动门系统的可靠性受到质疑。基于这个原因，本文将通过故障树对系统的可靠性进行分析，以期为地铁系​​统的优化提供一定的理论依据。

故障树概述

故障树是事故树，是因果系统树的一种实际应用形式。它在外部表示为反向因果树逻辑图。这些符号包括传输符号，逻辑门符号和事件符号，这些符号用于描述单个系统中不同事件的因果关系。因此，它通常用于分析各种复杂系统中的事件以及计算多因素事件的概率。

本质上，故障树可视为一种图形分析方法，具有很强的直观性和简单性。尽管它不如动态函数所表示的那样准确，但它易于理解，并且可以确保最基本的分析精度，因此在非大型系统分析中仍然非常流行。本文所述的地铁车辆自动门系统的可靠性分析是一种高度适用于这种分析方法的方法。

建立故障树

分析通过故障树分析地铁自动门系统的可靠性。最基本的链接是建立足够完整的故障树。建立故障树的第一步是全面分析需要建立故障树以确定其范围的系统。对于本文分析的地铁自动门系统，其实现范围应包括直接发生在自动门系统中的所有故障以及由此引起的故障。

其次，确定故障树的顶级事件。确定顶部事件有两种方法。两种方法都需要首先分析所有故障。区别在于，一种方法是选择最严重的后果。错误是头等大事。另一种方法是选择发生率最高的故障作为头等事件。具体方法应根据分析对象和分析方向确定。基于地铁重大故障的危害和负面社会影响，本文选择前一种方法确定故障树的顶部事件，并选择顶部事件为“车辆状态错误打开的自动门系统”。 ”。

一旦确定了最高事件，就需要在此基础上进行派生分析。首先，找出最主要事件的直接原因，并对相应的中间事件进行逐层因果推导，并推论为无法分析该事件的原因或不需要分析的事件。这种事件称为底部事件。然后使用逻辑门连接上面获得的所有事件并绘制它们，从而完成最重要事件的故障树。

定性和定量分析

定性分析

故障基于故障树的定性分析主要是为了确保可靠性分析的全面性，并找出故障控制的重点。具体而言，对地铁自动门系统的定性分析应将最主要事件的所有原因，形式和影响因素纳入分析范围，并计算和分析所有故障模式的发生概率。可以通过概率大小来确定自动门。系统操作的主要控制点是，概率越大，可靠性越低，应更加注意控制。对于本文建立的故障树，故障模式与故障树之间的对应关系非常清楚。故障模式，故障因子和故障树的最小割集都具有单一的对应关系，因此只要找到所有的最小割集，就可以完成定性分析。

定量分析

结论